根据《三级医院评审标准（2025年版）》要求，结合三甲医院信息科主任职责，制定的数据治理实施方案：
一、顶层设计：构建数据治理体系：
1. 组织架构与制度规范：
成立由院长牵头、信息科主导的“数据治理委员会”，明确医务、护理、病案等科室的数据责任，将指标分解至源头填报科室。
依据评审标准，统一指标口径，（如CMI值、四级手术占比等），制定《数据质量管理办法》，规范数据采集、存储、审核流程，杜绝篡改与伪造。
2. 前置要求刚性约束：
将29项前置要求（如床位规模、儿科设置、疾控科室）纳入系统硬性校验，超标的自动拦截并预警。
对接省级全民健康信息平台，确保数据与国家医疗质量管理与控制信息网等8大平台实时互通。
二、过程控制：全生命周期质控
1. 源头治理与闭环管理
-在HIS、电子病历等系统嵌入必填项校验、逻辑冲突检测（如手术时长与麻醉记录匹配），确保数据录入即合规。
建立22类临床闭环场景（如药品、检验、医嘱流程），实现操作节点全程留痕，支持逆向溯源。
2. 多维度核查机制
内部核查：按评审标准对55个单病种、26个重点专业质控指标（如医院感染、手术并发症）开展月度抽样，误差≥10%的科室限期整改。
外部迎检：预设评审数据模拟核查模块，自动生成4年周期趋势报告，支持原始凭证快速调取，应对省级20%核查比例要求。
三、技术支撑：智能工具赋能**
1. AI驱动质控升级
部署AI质控引擎，自动识别异常数据（如医保结算与病历诊断矛盾）、生成质控报告，减少人工干预风险。
应用自然语言处理（NLP） 解析非结构化病历文本，抽取关键指标（如危急值处置时效），提升数据完整性。
2. 国产化安全底座
采用国密算法加密数据，使用OFD格式归档病历，满足信创要求。
建设本地化数据仓库，独立备份核心业务数据，防范网络攻击导致泄露。
四、监测改进：持续优化机制，
动态驾驶舱与绩效考核挂钩， 在信息平台部署评审指标实时看板，将数据质量（如完整性、时效性五维评价）纳入科室绩效考核，对连续不达标科室亮牌督办。
以评促改循环，每季度发布《数据质量白皮书》，针对DRG效率（费用消耗指数）、围术期死亡率等薄弱指标，联动临床科室制定PDCA计划，确保改进轨迹可追溯。
总之：2025版评审标准以“数据真实性”为生命线。信息科需通过制度规范、智能校验、穿透式核查，构建治理闭环，将评审要求融入日常运维，方能规避“一票否决”（如错误率≥10%延期评审），推动医院从“迎检突击”转向“数据驱动的长效质量提升”。
